محققان آمریکایی از مؤسسه ترجمه تحقیقاتی Scripps در مجله The Lancet Digital Health گزارش کردهاند که نه تنها یک مد تناسب اندام، ردیابهای تناسب اندام پوشیدنی (مانند Fitbit) میتوانند متحدی مهم در نظارت موثر و بلادرنگ آنفولانزا باشند.
ضربان قلب در حالت استراحت در طول دوره های عفونی افزایش می یابد. این توسط دستگاه های پوشیدنی مانند ساعت های هوشمند و ردیاب های تناسب اندام که ضربان قلب را ردیابی می کنند، ثبت می شود. دادههای شناسایی نشده از 47249 کاربر Fitbit بهطور گذشتهنگر برای هفتهها افرادی را که ضربان قلب در حالت استراحت بالا و تغییرات خواب معمولی داشتند شناسایی کردند تا ارزیابیهایی درباره حملات عفونت انجام دهند.
این چه نوع انگور است
آنفولانزا سالانه منجر به مرگ 650000 نفر در سراسر جهان می شود. تقریباً 7٪ از بزرگسالان شاغل و 20٪ از کودکان زیر پنج سال هر سال به آنفولانزا مبتلا می شوند. بر اساس گزارش مرکز ملی کنترل بیماری ها (NCDC)، در سال 2019، 28714 مورد آنفولانزا در هند و 1216 مورد مرگ ثبت شده است. کارشناسان می گویند که اعداد واقعی ممکن است بسیار بیشتر باشد، زیرا بسیاری از موارد گزارش نشده است.
گزارشدهی نظارت سنتی 1 تا 3 هفته طول میکشد تا گزارش شود، که توانایی اعمال اقدامات واکنش سریع به شیوع بیماری را محدود میکند - مانند اطمینان از ماندن بیماران در خانه، شستن دستها، و استقرار ضد ویروسها و واکسنها.
محققان نتیجه گرفتند: ردیاب های فعالیت و فیزیولوژیکی به طور فزاینده ای در ایالات متحده و در سطح جهان برای نظارت بر سلامت افراد مورد استفاده قرار می گیرند. با دسترسی به این دادهها، میتوان نظارت بر آنفولانزای آنفلوانزا را در زمان واقعی و از نظر جغرافیایی بهبود بخشید. این اطلاعات می تواند برای اتخاذ اقدامات به موقع واکنش به شیوع بیماری برای جلوگیری از انتقال بیشتر موارد آنفولانزا در طول شیوع، حیاتی باشد. این اولین بار است که از ردیابهای ضربان قلب و دادههای خواب برای پیشبینی آنفولانزا یا هر بیماری عفونی در زمان واقعی استفاده میشود.
دکتر جنیفر رادین، نویسنده این مطالعه، مؤسسه ترجمه تحقیقاتی اسکریپس، ایالات متحده، گفت: واکنش سریعتر به شیوع آنفولانزا می تواند از گسترش بیشتر و عفونت جلوگیری کند، و ما کنجکاو بودیم که ببینیم آیا داده های حسگر می تواند نظارت بلادرنگ را در سطح ایالت بهبود بخشد. ما پتانسیل معیارهای دستگاههای پوشیدنی را برای افزایش نظارت بر آنفولانزا و در نتیجه بهبود پاسخهای بهداشت عمومی نشان میدهیم. در آینده، با بهبود این دستگاهها و دسترسی به دادههای بیدرنگ 24 ساعته، ممکن است بتوان نرخ آنفولانزا را بهجای هفتگی به صورت روزانه شناسایی کرد.
انواع مختلف درختان فیکوس
محققان دادههای شناسایی نشده از 200000 کاربر را که از یک دستگاه پوشیدنی Fitbit استفاده میکردند که فعالیت، ضربان قلب و خواب کاربران را برای حداقل 60 روز در طول زمان مطالعه از مارس 2016 تا مارس 2018 ردیابی میکرد، بررسی کردند. در میان آنها، 47248 کاربر کالیفرنیا. تگزاس، نیویورک، ایلینویز و پنسیلوانیا به طور مداوم در طول دوره مطالعه از دستگاه Fitbit استفاده می کردند که در مجموع 13342651 اندازه گیری روزانه مورد ارزیابی قرار گرفت. میانگین کاربران 43 سال و 60 درصد زن بودند.
دادههای کاربران و انحرافات آن از میانگین که به طلسمهای عفونی اشاره میکرد، با تخمینهای هفتگی نرخ بیماریهای شبه آنفولانزا گزارششده توسط مرکز کنترل بیماری ایالات متحده (CDC) مقایسه شد. در هر پنج ایالت بهبودی در نظارت بیدرنگ مشاهده شد و نزدیکترین همسویی با دادههای CDC زمانی یافت شد که ضربان قلب غیرطبیعی در حالت استراحت بهعنوان نصف انحراف استاندارد بالاتر از حد نرمال و خواب بیش از نیمی از انحراف استاندارد پایینتر تعریف شد.
دکتر Cécile Viboud از مرکز بینالمللی فوگارتی، مؤسسه ملی بهداشت ایالات متحده آمریکا، در مقالهای اظهار داشت: مطالعه توسط رادین و همکاران اولین گام امیدوارکننده به سوی یکپارچهسازی اندازهگیریهای پوشیدنی در مدلهای پیشبینی کننده بیماریهای عفونی است. ما پیشبینی میکنیم که حجم زیادی از دادههای بیدرنگ تولید شده توسط Fitbit و سایر دستگاهها برای سلامت عمومی و تقویت سیستمهای نظارت سنتی بسیار مفید باشد.
نام و عکس درختان خرما